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• 作者： IT小石匠老常
• 來源：微信公眾號
• 發布時間：2020-08-14 10:06
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【概要描述】轉自：微信公眾號??IT小石匠老常



昨天不是說好了今早有暴雨的嗎？暴雨呢?你給我出來，看我能不能掐死你。就在剛才文章收筆的時候，暴雨匆匆忙忙的說：”路上有事兒，耽擱了，現在已經到通州和大興了，很快就到朝陽，請朝陽群眾耐心等待，不好意思，抱歉，抱歉，來晚了，在此鄭重承諾，今晚住在朝陽，不走啦“！

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說，小概率事件預測比大概率事件預測要困難很多，夏季在北方，預測晴天比預測下雨的成功率要高很多，這里頭大有嚼頭，一是像下雨這樣的小概率事件發生的少，數據積累也少，基于數據驗證的天氣預報模型，可靠性也許就差一點火候。二是小概率事件發生的幾率小，再加上預測不是很準，給公眾的心理印象很可能就是預報準確性比較低。南方的朋友們是不是也可以統計或者留意一下，南方的夏季，多雨，下雨是大概率事件，所以你們那嘎達的氣象局預報雨天的成功率會不會更高一些呢？

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預測成功率與目標概率之間的關系。

一、理論上均等的概率，可實際中未必如此

北京有兩座橋，好像有意跟我作對，一座是國貿橋，一座是耿莊橋，一個是在我曾經上班的地方，一個是在我居住的附近；過去很多年的印象統計，表明：國貿橋橋下從西向東；耿莊橋從南向北；被堵是絕對的大概率，十之有八九。我對類似這樣的事情很敏感，也很好奇，嘗試過各種理由的探尋，感覺好像都不能令我信服。最后只能理解為樣本數還是太少、時間遍歷還不夠長。

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二、概率的時間遍歷和空間遍歷

還是要回到理論，理論說，只要空間遍歷和時間遍歷足夠多，那么概率事件應該是均等的。比如，買福彩彩票，如果你每次都買同樣一注，每次都買，中頭等獎的概率大約是9.7萬年一次，這是時間遍歷；如果你花上3500萬元人民幣一次購買所有的組合，明晚（周四）就會囊括包括頭等獎在內的所有獎項，這叫空間遍歷。這個案例表明，如果能做到的話，空間遍歷是最有效的，因為可以節省9.7萬年的漫長等待。這就是我們看到的，很多時候，有很多事兒，不得不撲上很多人力的原因。

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三、概率之下的賭博

不管有多少人能認識到概率真正的現實意義，賭依然是這個世界上最刺激的活動之一，美國的拉斯維加斯、中國的澳門都是世界上最著名的賭城，好賭之人烏泱烏泱的涌向賭城，都是希望通過運氣（偶然性）來獲得有限的時間遍歷和空間遍歷所難以企及的快感。



翡翠的賭石同樣具有這種風險，我曾經寫過一篇文章《翡翠賭石：小賭怡情，大賭傷身》（302次閱讀，百度可搜），賭石的風險還來自于造假，這對于不懂賭石的人便是雪上加霜、如履薄冰。

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實際上，相對于像彩票樣本空間近乎無限大、漫無天際的賭，對有經驗的人來說，翡翠的賭石還有至少30%的概率是與經驗正相關的。我還算是很有經驗的賭石玩家，誰手癢癢了，我有止癢的方子給你用。

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四、導致概率之不確定因素的原因有哪些

除了剛才提到的國貿橋、耿莊橋這件事外，我能理解到的導致概率問題不確定的因素貌似有三：

1.?微觀上確定，但宏觀上搞不定

這方面的例子應該比較多，例如我們預測明天去故宮參觀的人數有多少？電網的負荷預測，甚至是電力需求側管理等，從微觀上講，這些個體基本都是有計劃的，但是我們無法或者很難掌握這些個體計劃，所以導致這類問題就變成了宏觀上的不確定，宏觀上的不確定，就要用數學統計的方法來搞，無論是基于概率的、基于模糊預測的、基于其他數理模型的。

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現在搞電力大數據和人工智能的，的確有不少人想通過計量計費等手段，企圖掌握所有用戶（居民、企業等）的用電情況，以求最好所謂精準的負荷預測，我想說，通過這些方法獲得的用電信息，都表明了過去和當前，并不能代表未來，還只能作為未來預測的一個參考。例如老李家平時就三口人，父母從鄉下過來要住上一陣子，然鵝，老李家今后的用電量肯定就會多了一些。

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負荷預測應該分類進行，比如：商業用電、機關事業單位用電、企業用電、居民用電，然后進行整合，其中：商業用電、機關事業單位用電、居民用電的宏觀規律性很強，跟氣溫變化、上下班時間、節假日等因素高度相關；預測不是難事兒，居民電表和企業的關口表都是可以獲得這些數據的。未來不可控的因素有可能是電動汽車充電。

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從微觀上講，企業用電也應該是可以掌握的，因為企業有生產計劃，生產計劃跟企業生產設備耗電耗能是高度相關的，相對于居民，企業的數量還是很少的，想點辦法還是可以獲取這些數據的，唯一麻煩的在于：一是如何確定第二產業的制造和加工業企業，他們的生產計劃（不同的產品和不同的工藝路線）與企業耗能耗電之間的鉤稽關系，也就是說一家企業，從他們下一周的生產計劃中，按照不同產品和不同的生產工藝，完全可以計算出所用的水、電、氣、熱的預計消耗量，而且這個估計應該是比較準確的。有時候實在有點搞不懂那些云計算服務的企業，整天show自己的所謂云監控平臺，做的如何如何好、如何如何絢麗多彩，真不如沉下心去，在制造業企業的ERP軟件里，做一個Addon，在ERP計劃展開的時候，捎帶后把有關的能耗給計算出來更有價值。前兩年在做電力EPC時，經常會冒出這樣的念頭和沖動，無奈貌似沒有人理解這件事兒。二是如何獲取這些數據，這是需求側管理的范疇，我理解的需求側管理是一個社會化的大運動，是在更加廣闊的領域內實現技術和利益共享的大機制、大協同。而不僅僅電網公司一家的事兒。

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最近一年的數據表明，第二產業用電量占比已經超過全社會用電量的七成，所謂做事要抓主要矛盾，大概也就是這個意思。

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再例如，被人們作為全球最大、最黑的兩個黑天鵝件事：一是英國脫歐；二是特朗普當選，其實也是偽隨機事件，只是很多人沒有意識到全球經濟不確定性導致政治不確定+西方民粹主義泛濫，這些社會因素綜合發酵的結果會是什么？

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2. 因果關系不可控的

我個人認為，前面所講的問題應該是偽隨機；但因果關系不可控的隨機概率問題，應該是真隨機。完全不同于明天準備去故宮的3萬人當中，其中1.5萬人在故宮網站上已經做了申請，另有至少1萬人下午就會上網站申請或者明天去現場購票那樣的偽隨機。你今天（周三）買的福彩，明天晚上開獎才能知曉結果，開獎時候，是很多球球不斷碰撞的結果，這種導致隨機產生的因果關系在隨機的過程中劇烈變化，導致無法預測或者極難預測的情況，可視為真隨機。

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3.突發事件影響的

突發事件可分三類：天災、人禍以及天災或人禍引發的巨大次生災害。大家熟悉或者經歷過的天災和次生災害應該不少，例如隕石撞擊、地震、洪水、流行病、冰災、山火以及次生災害的泥石流、塌方和海嘯等。

3.1?天災從不可預測逐漸走向可預測、可防范

從前，很多天災是無法預測的，因為基本上都是突發性的，當它們來臨時，弱小的人類所能采取的辦法，無非是：躲、藏、仰天長嘆一聲、無可奈何的任其蹂躪。



據說，當年地球霸主的恐龍們就是被巨大的隕石在距今6500萬年的時候，猛烈地撞擊地球導致長達數十年的遮天蔽日給餓死的或者被燒死的，因為地質學家們在同年代的地層中發現了金屬銥的沉積。

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但也有不同的學派認為是印度次大陸“計劃”與歐亞板塊會合，與一個叫岡瓦納的超級古大陸分離，一路向北的路上，一個叫德干的地方發生了長時間、大規模的火山噴發導致的。為此我還寫過一篇文章《要想搞清楚是誰終結了6500萬年前恐龍的美好生活，還真不容易》（189次閱讀，百度可搜）。

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但是隨著人類科技能力的增強，隨著對自然認識的不斷加深，過去很多認為是無可奈何的天災等突發性事件，越來越可以預測了，只有有了相對可靠的預測，才有可能做更好的防范，才有可能制定更好的應急管理策略。



應急管理應該是建立在預測和監測基礎上的“預防為主、防治結合”的策略，而不是現在很多地方出了事趕緊啟動所謂應急機制的馬后炮兒。關于這方面我有超過至少15年的調查和思考，寫過幾篇文章，例如《【節日感悟之管理篇】應急管理是安全生產的最后一道屏障》和《應急管理的最高境界是沒有“應急”》（百度可搜）

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現在留給人們一個很大的難題就是地震預報了，我以前寫過一篇文章《【地震預報】從技術上講，臨震預報應該能夠實現》（96次閱讀，百度可搜），從地震預報的時間跨度上講，有長期預報、中短期預報、臨震預報幾種方式，我個人認為，臨震預報在技術上是最有可能獲得突破的，問題在于政府的審核與發布機制、動員能力以及民眾應對心理的培養。



我總結了人類300萬年以來三大斗爭，綠線是人與自然的都成，從西方神話中的諾亞方舟、到中國神話中的大禹治水、公元前256年李冰父子率眾修建的都江堰分水治水工程、再到三峽、黃河小浪底超大型水利樞紐工程，無不體現了人類與自然抗爭的歷史。隨著這些年衛星遙感遙測技術、天文觀測、地球物理技術的發展，人類越來越有能力預測和防范自然天災事件了。

3.2?除了無奈的天災以外，最遭人恨的就是人禍導致的突發事件了

在人禍型突發事件中，絕大部分都是安全生產責任事故，在這些責任事故中，絕大部分都跟設備有關，例如，我在下面文章中提到的。

1.《OTIS電梯事故的教訓與責任》 2011年7月
2.《三門峽719特大爆炸事故：安全大獎掩蓋不了罪惡》2019年7月

3.《北京長虹橋交通事故的教訓與自我反思》2012年6月

4.《一個Sales對蘭州石化爆炸事故的分析》2010年1月

5.《盛華化工重大事故反思：安全生產責任之人鬼“仇”未了》，2018年12月

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杜絕安全生產責任事故，重要的是建立獎懲分明、考核有效、監督有力的安全生產責任體系和制度，同時做好設備，尤其是重要設備、設施的安全運維工作，必要時要加快建設以物聯網技術為基礎的設備運維監控監測系統。

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這方面太有體會了，憋住，罷筆。